Son
zamanlarda birçok hidrolojik ve meteorolojik verilerde artan veya azalan
trendler (eğilimler) ortaya çıkmaktadır. Bu makalede eğilim analizini (çözümlemesi)
herhangi bir kabule gerek duymadan gerçekleştiren Şen’in 1:1 doğru yöntemi ele
alınmıştır. Daha önemlisi, diğer bir adı Yenilikçi Eğilim Çözümlemesi olan bu
yöntem geliştirilmiştir. Yenilikçi Eğilim Çözümlemesi yönteminin temellerine
dayanan Kıyaslamalı Yenilikçi Eğilim Çözümlemesi birbiriyle ilişki içinde
bulunan üç farklı veri dizisinin karşılaştırmasını aynı grafik üzerinde yapmak
için fırsat sunmaktadır ancak verilerin boyutsuzlaştırılması bu uygulamanın temel esaslarındandır. Sonuç
itibariyle birbiriyle ilişkili günlük güneş ışınımı, güneşlenme süresi ve
sıcaklık verilerinin kullanıldığı uygulama sonuçları dört önemli bilgiyi açığa
çıkarabilmektedir. Bu bilgiler, üç farklı zaman dizisinin ayrı ayrı eğilim
çözümlemeleri ve bu üç eğilimin birbirine göre değişimleridir. Meteoroloji Genel
Müdürlüğünden temin edilen veriler Adana, Antakya, Gaziantep ve Şanlıurfa
illerinde bulunan ölçüm noktalarında elde edilmiştir. Ayrıca, her istasyonun Kıyaslamalı Yenilikçi Eğilim Çözümlemesi uygulaması yapıldıktan sonra Yenilikçi Eğilim Çözümlemesi uygulamalarına da yer verilerek yeni yöntemin üstünlüğü gösterilmiştir.
Nowadays, innovative trend analysis methodology proposed by Şen became to
be employed for trend identification studies, since it presents visual
inspection of trends, which is the subject of this study. On basis of this
methodology, an alternative one is proposed as comparative
innovative trend analysis
approach. It helps to compare different data sets interrelated with each other
such as temperature, sunshine duration, and solar radiation on the same graph
but it is provided that the data must be dimensionless. Hence, comparative
results represent four important information, which are visualizations of three
data sets separately and comparison of their trend conditions. This study
comprises daily total solar radiation, daily total sunshine duration, and daily
mean temperature records obtained by Turkish State Meteorological Service in
some meteorological stations namely Adana, Antakya, Gaziantep and Şanlıurfa in
Turkey. In addition, after the visualizations of comparative innovative trend analysis results for each station, classical innovative trend
analysis is implemented to show the superiority of the new method.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | June 13, 2018 |
Submission Date | April 3, 2018 |
Acceptance Date | June 12, 2018 |
Published in Issue | Year 2018Volume: 4 Issue: 2 |
This journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.