Drought monitoring in water bodies such as lakes is essential for sustainable management of water resources. In recent years, remote sensing methods and techniques have been successfully used for mapping and monitorıng water area changes. This study aimed to investigate the ten-year change between 2009 and 2019 in the Burdur Lake, located between Isparta and Burdur provinces in the Göller District, through remote sensing data and techniques. In the study, object-based classification was made using Landsat-7, Landsat-8, and Sentinel-2 satellite imagery. For the classification, the frequently used normalized water difference index (NDWI) combined with threshold analysis was used for water classification. All images were acquired in September. In addition to the seasonal variation analysis, Sentinel-2 images from April and May, 2017 and 2019 were used. As a result, in the last decade, Burdur lake has lost approximately 17 km2 of its water surface. Correlation analysis of the Landsat images of September for the years 2009-2019 resulted in an R2 of 0,94. The change between spring and autumn in 2017 and 2019 was determined as 2 km2. The classification accuracies range from 90% to 96%, and the highest classification accuracy was obtained with Sentinel-2 images. The results of the study show that the changes in water areas can be monitored with high accuracy through remote sensing data and techniques.
Sürdürülebilir su kaynakları yönetiminde kuraklığın izlenmesi, göller gibi su kütleleri için oldukça önemlidir. Su alanlarının haritalanması ve izlenmesi için uzaktan algılama yöntemleri ve teknikleri, son yıllarda başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada Göller Yöresi bölgesinde, Isparta ile Burdur illeri arasında bulunan Burdur Gölü'nün 2009 ile 2019 yılları arasındaki alansal değişimi, uzaktan algılama teknikleri kullanılarak incelenmiştir. Çalışmada Landsat-7, Landsat-8 ve Sentinel-2 uydu görüntülerine obje bazlı sınıflandırma yapılmıştır. Sınıflandırmada, literatürde de sık kullanılan, normalleştirilmiş su fark indeksi (NDWI) kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan görüntüler Eylül ayını kapsamaktadır. Ek olarak mevsimsel değişim analizi için, 2017 ve 2019 yıllarının Nisan ve Mayıs aylarına ait Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Çalışma sonucunda elde edilen bulgulara göre; Burdur gölünün 2009-2019 yılları arasında 17 km2 alan kaybettiğini göstermektedir. Landsat görüntüleri ile 2009-2019 yıllarına ait Eylül ayı verilerinin korelasyon analizi yapılmıştır ve analiz sonucu R2 = 0,94 olarak elde edilmiştir. 2017 ve 2019 yıllarında, bahar ile sonbahar mevsimleri arasında, su alanında gözlenen azalma 2 km2 olarak belirlenmiştir. Sınıflandırma doğrulukları %90 - %96 arasında değişmektedir En yüksek sınıflama doğruluğu Sentinel-2 görüntüleri kullanılarak elde edilmiştir. Bu çalışma, su alanlarındaki alansal değişimlerin uzaktan algılama verileri ve teknikleriyle yüksek doğrulukta belirlenebileceğinin önemli bir örneğidir.
| Primary Language | tr |
|---|---|
| Subjects | Remote Sensing |
| Published Date | 2021 |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors |
|
| Dates |
Publication Date : January 25, 2021 |
| Bibtex | @research article { dacd760805,
journal = {Doğal Afetler ve Çevre Dergisi},
issn = {},
eissn = {2528-9640},
address = {},
publisher = {Artvin Çoruh University},
year = {2021},
volume = {7},
pages = {1 - 12},
doi = {10.21324/dacd.760805},
title = {Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi},
key = {cite},
author = {Kaya, Özümcan Alara and Kaplan, Gordana}
} |
| APA | Kaya, Ö , Kaplan, G . (2021). Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi . Doğal Afetler ve Çevre Dergisi , 7 (1) , 1-12 . DOI: 10.21324/dacd.760805 |
| MLA | Kaya, Ö , Kaplan, G . "Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi" . Doğal Afetler ve Çevre Dergisi 7 (2021 ): 1-12 <http://dacd.artvin.edu.tr/en/pub/issue/60026/760805> |
| Chicago | Kaya, Ö , Kaplan, G . "Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi". Doğal Afetler ve Çevre Dergisi 7 (2021 ): 1-12 |
| RIS | TY - JOUR T1 - Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi AU - Özümcan Alara Kaya , Gordana Kaplan Y1 - 2021 PY - 2021 N1 - doi: 10.21324/dacd.760805 DO - 10.21324/dacd.760805 T2 - Doğal Afetler ve Çevre Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 1 EP - 12 VL - 7 IS - 1 SN - -2528-9640 M3 - doi: 10.21324/dacd.760805 UR - https://doi.org/10.21324/dacd.760805 Y2 - 2020 ER - |
| EndNote | %0 Doğal Afetler ve Çevre Dergisi Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi %A Özümcan Alara Kaya , Gordana Kaplan %T Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi %D 2021 %J Doğal Afetler ve Çevre Dergisi %P -2528-9640 %V 7 %N 1 %R doi: 10.21324/dacd.760805 %U 10.21324/dacd.760805 |
| ISNAD | Kaya, Özümcan Alara , Kaplan, Gordana . "Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi". Doğal Afetler ve Çevre Dergisi 7 / 1 (January 2021): 1-12 . https://doi.org/10.21324/dacd.760805 |
| AMA | Kaya Ö , Kaplan G . Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi. DACD. 2021; 7(1): 1-12. |
| Vancouver | Kaya Ö , Kaplan G . Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi. 2021; 7(1): 1-12. |
| IEEE | Ö. Kaya and G. Kaplan , "Uzaktan Algılama Yöntemleri İle Burdur Gölü’ndeki Alansal Değişiminin Belirlenmesi", Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, vol. 7, no. 1, pp. 1-12, Jan. 2021, doi:10.21324/dacd.760805 |
Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanlanmıştır.
