Bu çalışmanın amacı kar erimesinin etkili olduğu dağlık memba havzaları için kısa dönemli akım tahmin sisteminin geliştirilmesidir. Çalışma alanları olarak seçilen dağlık Fırat ve Seyhan Havzaları, yüksek su potansiyeli, bu potansiyeli besleyen kar erimeleri, mansapta büyük ve önemli su yapılarının bulunması ile ön plana çıkmaktadırlar. Yağış-akış ilişkisinin simülasyonu için dağlık bölge uygulamalarında literatürde yaygın olarak kullanılan HBV modeli seçilmiştir. Sayısal Hava Tahmin (SHT) verisi olarak Mesoscale Model 5 (MM5) ve Weather Research and Forecast (WRF) model sonuçları kullanılmıştır. Hidrolojik model parametrelerinin gözlenen yağış, sıcaklık ve akım verileriyle kalibrasyon/doğrulama işleminin yapılmasının ardından, analizleri yapılan SHT verilerinin girdi olarak kullanılması ile 1 ve 2 günlük akım tahminleri elde edilmiştir. İleriye dönük akım tahminleri Delft-FEWS platformunda kapalı döngü şeklinde çalıştırılarak, geçmiş dönem tahmin simülasyonları gerçekleştirilmiş ve akım gözlemleri ile kıyaslanarak performans değerlendirmesi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar havzaların akış aşağısında bulunan su yapılarının daha verimli işletilmesine ve böylece ülke ekonomisine katkı sağlayabilecektir.
Hidrolojik Modelleme Sayısal Hava Tahmini Akım Tahmini Fırat ve Seyhan Havzası Kar Erimesi
TÜBİTAK
113Y075
Bu çalışma 113Y075 numaralı TÜBİTAK projesi ve ES1404 aksiyon numaralı COST projesi kapsamında desteklenmiştir. Veri paylaşımı için Devlet Su İşleri (DSİ) ve Meteoroloji Genel Müdürlüğüne (MGM) teşekkür ederiz.
This study aims to deploy a short term hydrological forecast system in snow dominated mountainous basins. The headwaters of Euphrates and Seyhan Basins, selected as study areas, stand out with their high water potential, snow melt feeding this potential and the presence of large and important water structures in the downstream. For the simulation of precipitation-runoff relationship, HBV model, a widely used model in the literature especially for mountainous regions, is utilized. Mesoscale Model 5 (MM5) and Weather Research and Forecast (WRF) model results are preferred as Numerical Weather Prediction (NWP) data. After calibration/validation of hydrological model parameters with observed precipitation, temperature and flow data, 1- and 2-day flow estimates are obtained using the analyzed NWP data as input. Hindcast simulations for the past period are implemented with a closed-loop structure on the Delft-FEWS platform, and performance evaluation is conducted by comparing them with streamflow observations. The results obtained may contribute to the more efficient operation of water structures located downstream of the basins and thus to the national economy.
Hydrological Modeling Numerical Weather Prediction Runoff Forecast Euphrates and Seyhan Basins Snowmelt Runoff
113Y075
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Proje Numarası | 113Y075 |
Yayımlanma Tarihi | 25 Temmuz 2021 |
Gönderilme Tarihi | 19 Ocak 2021 |
Kabul Tarihi | 31 Mayıs 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2021Cilt: 7 Sayı: 2 |
Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanlanmıştır.