Research Article
BibTex RIS Cite

Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma

Year 2019, Volume: 5 Issue: 2, 350 - 367, 31.07.2019
https://doi.org/10.21324/dacd.531719

Abstract



Bu çalışma, topoğrafik yüzeylerde
meydana gelen hareketlerin izlenmesinde İnsansız Hava Aracı (İHA) kullanımını
sunmaktadır. Çalışmada farklı zamanlarda elde edilen görüntülerde komşuluk ve korelasyon
ilişkileriyle yüzey hareketlerinin ortaya çıkarılması amaçlanmaktadır. Son
yılların en yeni ve etkili ölçme teknolojisi hiç şüphesiz İHA’dır. İHA
görüntüleri, santimetre hassasiyette çözüm üretebilen Küresel Konumlandırma Uydu
Sistemleri (GNSS) ile birlikte kullanılarak yüzey hareketlerinin tespit
edilmesi için değerlendirilmiştir. Bu çalışma kapsamında belirli zaman
aralığında elde edilen verilerdeki özel detaylar otomatik çıkarılarak
görüntülerdeki topoğrafik yüzeyin farklı sebeplerle oluşan değişimleri
gözlemlenmiştir. Aynı koordinat sistemine sahip farklı zamanlarda elde edilen
ortomozaikler arasındaki benzerlik ve farklılıklardan yararlanarak görüntüler
üzerindeki topoğrafik yüzey özellikleri incelenebilmektedir. Çalışma bölgesi
olarak heyelan vakalarının yoğun olarak görüldüğü Taşkent (Konya) ilçesi seçilmiştir.
İHA görüntülerinden elde edilen ortomozaik ve sayısal arazi modeli verileri,
yüzey hareketlerinin yatay ve düşey yönde tespit edilmesinde kullanılmıştır. Planimetrik
olarak 0.005 m/gün hızda yer değiştirmeler, düşeyde ise ortalama 0.004m/gün
hareketler tespit edilmiştir.




References

  • Akgün A., Bulut F., (2007), GIS-based landslide susceptibility for Arsin-Yomra (Trabzon, North Turkey) region, Environ Geol, 51(8), 1377-1387.
  • Akıncı H., Doğan S., Kılıçoğlu C., Keçeci S.B., (2010), Samsun il merkezinin heyelan duyarlılık haritasının üretilmesi, Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 2(3), 13-27. Aydan O., Ulusay R., Atak V.O., (2008), Evaluation of ground deformations induced by the 1999 Kocaeli earthquake (Turkey) at selected sites on shorelines, Environ Geol, 54(1), 165-182.
  • Ayoub F., Leprince S., Avouac J.P., (2017), User’s Guide to COSI-CORR Co-registration of Optically Sensed Images and Correlation. California Institute of Technology 1200 East California Blvd, Pasadena, CA 91125, USA.
  • Çan T., Duman T.Y., Olgun Ş., Çörekçioğlu Ş., Gülmez F.K., Elmacı H., Hamzaçebi S., Emre Ö., (2013), Türkiye Heyelan Veri Tabanı, TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, Ankara.
  • Çömert R., Avdan U., Şenkal E., (2012), İnsansiz Hava Araçlarının Kullanım Alanları Ve Gelecekteki Beklentiler, IV. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZAL-CBS 2012), 16-19 Ekim, Zonguldak.
  • Fischler M.A., Bolles R.C., (1981), Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography, Commun. ACM, 24(6), 381-395.
  • Fonstad M.A., Dietrich J.T., Courville B.C., Jensen J.L., Carbonneau P.E., (2013), Topographic structure from motion: a new development in photogrammetric measurement, Earth Surf Proc Land, 38(4), 421-430.
  • Furukawa Y., Ponce J., (2010), Accurate, dense, and robust multiview stereopsis, IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, 32(8), 1362-1376.
  • Gili J.A., Corominas J., Rius J., (2000), Using Global Positioning System techniques in landslide monitoring, Eng Geol, 55(3), 167-192.
  • Gokceoglu M.E.C., (2002), Assessment of landslide susceptibility for a landslide-prone area (north of Yenice, NW Turkey) by fuzzy approach, Environ Geol, 41(6), 720-730.
  • Handwerger A.L., Roering J.J., Schmidt D.A., (2013), Controls on the seasonal deformation of slow-moving landslides, Earth and Planetary Science Letters, Vol. 377-378, 239-247.
  • Haque U., Blum P., da Silva P.F., Andersen P., Pilz J., Chalov S.R., Malet J.P., Auflič M.J., Andres N., Poyiadji E., Lamas P.C., Zhang W., Peshevski I., Pétursson H.G., Kurt T., Dobrev N., García-Davalillo J.C., Halkia M., Ferri S., Gaprindashvili G., Engström J., Keellings D., (2016), Fatal landslides in Europe, Landslides, 13(6), 1545-1554.
  • Hastaoglu K.O., Sanli D.U., (2011), Monitoring Koyulhisar landslide using rapid static GPS: a strategy to remove biases from vertical velocities, Nat Hazards, 58(3), 1275-1294.
  • Hastaoğlu K.Ö., Poyraz F., Tarık T., Koçbulut F., Şanli U., Yilmaz I., Şanli F.B., Kuçak R.A., Demirel M., Gürsoy Ö., (2014), GPS ve Ps-Insar Yöntemleri Kullanılarak Koyulhisar (Sivas) Heyelanlarının İzlenmesi: İlk Sonuçlar, Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 4(2), 161-175.
  • Kaab A., (2002), Monitoring high-mountain terrain deformation from repeated air- and spaceborne optical data: examples using digital aerial imagery and ASTER data, ISPRS J Photogramm, 57(1-2), 39-52.
  • Kalkan Y., Alkan R.M., Yanalak M., Tari E., Erden T., (2003), Altaş Ambarlı Liman Tesisleri Sahasında Geoteknik ve Jeodezik Yöntemlerle Heyelan İzleme Çalışması, Teknik Rapor, İTÜ Geliştirme Vakfı AR-GE İşletmesi, İstanbul.
  • Kargel J.S., Leonard G.J., Bishop M.P., Kääb A., Raup B.H., (2014), Global Land Ice Measurements from Space. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 876ss.
  • Karsli F., Atasoy M., Yalcin A., Reis S., Demir O., Gokceoglu C., (2009), Effects of land-use changes on landslides in a landslide-prone area (Ardesen, Rize, NE Turkey), Environ Monit Assess, 156(1-4), 241-255.
  • Küng O., Strecha C., Beyeler A., Zufferey J.C., Floreano D., Fua P., Gervaix F., (2011), The accuracy of automatic photogrammetric techniques on ultra-light UAV imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XXXVIII-1/C22, 125-130.
  • Leprince S., Barbot S., Ayoub F., Avouac J.P., (2007), Automatic and precise orthorectification, coregistration, and subpixel correlation of satellite images, application to ground deformation measurements, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 45(6), 1529-1558.
  • Lourakis M.I.A., Argyros A.A., (2004), The design and implementation of a generic sparse bundle adjustment software package based on the levenberg-marquardt algorithm. Technical Report FORTH-ICS / TR-340, Computational Vision and Robotics Laboratory Institute of Computer Science (ICS), Foundation for Research and Tecnology-Hellas (FORTH), Science and Technology Park, Heraklio, Crete, Greece, 23ss.
  • Lowe D.G., (2004), Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, International Journal of Computer Vision, 60(2), 91-110.
  • Lucieer A., de Jong S.M., Turner D., (2014), Mapping landslide displacements using Structure from Motion (SfM) and image correlation of multi-temporal UAV photography, Prog Phys Geog, 38(1), 97-116.
  • Maas H.G., Casassa G., Schneider D., Schwalbe E., Wendt A., (2010), Photogrammetric determination of spatio-temporal velocity fields at Glaciar San Rafael in the Northern Patagonian Icefield, The Cryosphere Discussions, 4(4), 2415-2432.
  • Margottini C., Canuti P., Sassa K., (2013), Landslide Science and Practice Volume 2: Early Warning, Instrumentation and Monitoring. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 685ss.
  • Messerli A., Grinsted A., (2015), Image georectification and feature tracking toolbox: ImGRAFT, Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems, 4(1), 23-34.
  • Niethammer U., James M.R., Rothmund S., Travelletti J., Joswig M., (2012), UAV-based remote sensing of the Super-Sauze landslide: Evaluation and results, Eng Geol, 128, 2-11. R Core Team, (2016), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, https://www.r-project.org/, [Erişim 21 Haziran 2019].
  • Ressl C., Brockmann H., Mandlburger G., Pfeifer N., (2016), Dense Image Matching vs. Airborne Laser Scanning – Comparision of two methods for deriving terrain models, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation, 2016(2), 57-73.
  • Sanlioglu I., Zeybek M., Karauguz G., (2013), Photogrammetric Survey and 3d Modeling of Ivriz Rock Relief in Late Hittite Era, Mediterr Archaeol Ar, 13(2), 147-157.
  • Sanlioglu I., Zeybek M., Yigit C.O., (2016), Landslide Monitoring with GNSS-PPP on Steep-Slope and Forestry Area: Taşkent Landslide, 2nd International Conference on Engineering and Natural Sciences (ICENS 2016), 24-28 May, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina.
  • Scaioni M., Longoni L., Melillo V., Papini M., (2014), Remote Sensing for Landslide Investigations: An Overview of Recent Achievements and Perspectives, Remote Sensing, 10.3390/rs60x000x, ss.53.
  • Scaioni M., (2015), Modern Technologies for Landslide Monitoring and Prediction. Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg, 249ss.
  • Scambos T.A., Dutkiewicz M.J., Wilson J.C., Bindschadler R.A., (1992), Application of Image Cross-Correlation to the Measurement of Glacier Velocity Using Satellite Image Data, Remote Sens Environ, 42(3), 177-186.
  • Singh R., Bartlett D., (2018), Natural Hazards: Earthquakes, Volcanoes, and Landslides. CRC Press, 506ss.
  • Snavely K.N., (2008), Scene reconstruction and visualization from internet photo collections, PhD Thesis, University of Washington, https://www.cs.cornell.edu/~snavely/publications/thesis/thesis.pdf, [Erişim 21 Haziran 2019].
  • Turner D., Lucieer A., de Jong S.M., (2015), Time Series Analysis of Landslide Dynamics Using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Remote Sens, 7(2), 1736-1757.
  • Türk T., (2018), Determination of mass movements in slow-motion landslides by the Cosi-Corr method, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 9(1), 325-336.
  • van Westen C.J., Castellanos E., Kuriakose S.L., (2008), Spatial data for landslide susceptibility, hazard, and vulnerability assessment: An overview, Eng Geol, 102(3-4), 112-131.
  • Zeybek M., Şanlıoğlu İ., (2013), Heyelanların izlenmesinde yersel lazer tarama tekniklerinin kullanılması üzerine araştırmalar, Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Teknik Sempozyumu (TUFUAB’2013), 23-25 Mayıs, KTÜ, Trabzon.
  • Zeybek M., Şanlıoğlu İ., Genç A., (2015), Yüksek Çözünürlüklü Yersel Lazer Tarama Verilerinin Filtrelenmesi ve Filtrelemelerin Heyelan İzlemeye Etkisi, Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 1(1-2), 11-20.
  • Zeybek M., (2017), Yüksek Çözünürlüklü Topoğrafik Veriler Yardımıyla Heyelanların İzlenmesi, Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya, 169ss.
  • Zeybek M., Şanlıoğlu İ., (2018), Landslide Monitoring and Assessment for Highway Retainingwall: The Case Study of Taşkent(Turkey) Landslide, ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-3/W4, 603-608, 10.5194/isprs-archives-xlii-3-w4-603-2018.
  • Zeybek M., Şanlıoğlu İ., (2019), Point cloud filtering on UAV based point cloud, Measurement, 133, 99-111.
  • Zhang Z.L., Li J., Guo Y.L., Lid X., Lin Y.B., Xiao G.B., Wang C., (2019), Robust procedural model fitting with a new geometric similarity estimator, Pattern Recognition, 85, 120-131.

A Study on Determination of Topographical Surface Changes by Image Processing Techniques

Year 2019, Volume: 5 Issue: 2, 350 - 367, 31.07.2019
https://doi.org/10.21324/dacd.531719

Abstract

This study presents the use of Unmanned Aerial
Vehicle (UAV) for monitoring movements on topographic surfaces. In the study,
it is aimed to reveal surface movements with neighbouring and correlation
relations in the images obtained at different times. The latest and most
effective measuring technology of recent years is undoubtedly UAV. UAV images
were used together with Global Navigation Satellite System (GNSS), which can
produce solutions with centimetre accuracy to evaluate surface movements.
Within the scope of this study, the individual details which are extracted
automatically on the images obtained at certain time intervals, changes caused
by various reasons on the topographic surface, were observed. By using the
similarities and differences between orthomosaics obtained at different times
with the same coordinate system, topographic surface properties on the images
can be examined. Taşkent (Konya) province where landslide cases are seen as
intense in the study area was selected. The orthomosaic and digital terrain
model data obtained by UAV images were used to determine the horizontal and
vertical direction of the surface movements. Planimetric displacements at 0.005
m/day and 0.004 m/day movements at vertical were determined.

References

  • Akgün A., Bulut F., (2007), GIS-based landslide susceptibility for Arsin-Yomra (Trabzon, North Turkey) region, Environ Geol, 51(8), 1377-1387.
  • Akıncı H., Doğan S., Kılıçoğlu C., Keçeci S.B., (2010), Samsun il merkezinin heyelan duyarlılık haritasının üretilmesi, Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 2(3), 13-27. Aydan O., Ulusay R., Atak V.O., (2008), Evaluation of ground deformations induced by the 1999 Kocaeli earthquake (Turkey) at selected sites on shorelines, Environ Geol, 54(1), 165-182.
  • Ayoub F., Leprince S., Avouac J.P., (2017), User’s Guide to COSI-CORR Co-registration of Optically Sensed Images and Correlation. California Institute of Technology 1200 East California Blvd, Pasadena, CA 91125, USA.
  • Çan T., Duman T.Y., Olgun Ş., Çörekçioğlu Ş., Gülmez F.K., Elmacı H., Hamzaçebi S., Emre Ö., (2013), Türkiye Heyelan Veri Tabanı, TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, Ankara.
  • Çömert R., Avdan U., Şenkal E., (2012), İnsansiz Hava Araçlarının Kullanım Alanları Ve Gelecekteki Beklentiler, IV. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZAL-CBS 2012), 16-19 Ekim, Zonguldak.
  • Fischler M.A., Bolles R.C., (1981), Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography, Commun. ACM, 24(6), 381-395.
  • Fonstad M.A., Dietrich J.T., Courville B.C., Jensen J.L., Carbonneau P.E., (2013), Topographic structure from motion: a new development in photogrammetric measurement, Earth Surf Proc Land, 38(4), 421-430.
  • Furukawa Y., Ponce J., (2010), Accurate, dense, and robust multiview stereopsis, IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, 32(8), 1362-1376.
  • Gili J.A., Corominas J., Rius J., (2000), Using Global Positioning System techniques in landslide monitoring, Eng Geol, 55(3), 167-192.
  • Gokceoglu M.E.C., (2002), Assessment of landslide susceptibility for a landslide-prone area (north of Yenice, NW Turkey) by fuzzy approach, Environ Geol, 41(6), 720-730.
  • Handwerger A.L., Roering J.J., Schmidt D.A., (2013), Controls on the seasonal deformation of slow-moving landslides, Earth and Planetary Science Letters, Vol. 377-378, 239-247.
  • Haque U., Blum P., da Silva P.F., Andersen P., Pilz J., Chalov S.R., Malet J.P., Auflič M.J., Andres N., Poyiadji E., Lamas P.C., Zhang W., Peshevski I., Pétursson H.G., Kurt T., Dobrev N., García-Davalillo J.C., Halkia M., Ferri S., Gaprindashvili G., Engström J., Keellings D., (2016), Fatal landslides in Europe, Landslides, 13(6), 1545-1554.
  • Hastaoglu K.O., Sanli D.U., (2011), Monitoring Koyulhisar landslide using rapid static GPS: a strategy to remove biases from vertical velocities, Nat Hazards, 58(3), 1275-1294.
  • Hastaoğlu K.Ö., Poyraz F., Tarık T., Koçbulut F., Şanli U., Yilmaz I., Şanli F.B., Kuçak R.A., Demirel M., Gürsoy Ö., (2014), GPS ve Ps-Insar Yöntemleri Kullanılarak Koyulhisar (Sivas) Heyelanlarının İzlenmesi: İlk Sonuçlar, Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 4(2), 161-175.
  • Kaab A., (2002), Monitoring high-mountain terrain deformation from repeated air- and spaceborne optical data: examples using digital aerial imagery and ASTER data, ISPRS J Photogramm, 57(1-2), 39-52.
  • Kalkan Y., Alkan R.M., Yanalak M., Tari E., Erden T., (2003), Altaş Ambarlı Liman Tesisleri Sahasında Geoteknik ve Jeodezik Yöntemlerle Heyelan İzleme Çalışması, Teknik Rapor, İTÜ Geliştirme Vakfı AR-GE İşletmesi, İstanbul.
  • Kargel J.S., Leonard G.J., Bishop M.P., Kääb A., Raup B.H., (2014), Global Land Ice Measurements from Space. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 876ss.
  • Karsli F., Atasoy M., Yalcin A., Reis S., Demir O., Gokceoglu C., (2009), Effects of land-use changes on landslides in a landslide-prone area (Ardesen, Rize, NE Turkey), Environ Monit Assess, 156(1-4), 241-255.
  • Küng O., Strecha C., Beyeler A., Zufferey J.C., Floreano D., Fua P., Gervaix F., (2011), The accuracy of automatic photogrammetric techniques on ultra-light UAV imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XXXVIII-1/C22, 125-130.
  • Leprince S., Barbot S., Ayoub F., Avouac J.P., (2007), Automatic and precise orthorectification, coregistration, and subpixel correlation of satellite images, application to ground deformation measurements, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 45(6), 1529-1558.
  • Lourakis M.I.A., Argyros A.A., (2004), The design and implementation of a generic sparse bundle adjustment software package based on the levenberg-marquardt algorithm. Technical Report FORTH-ICS / TR-340, Computational Vision and Robotics Laboratory Institute of Computer Science (ICS), Foundation for Research and Tecnology-Hellas (FORTH), Science and Technology Park, Heraklio, Crete, Greece, 23ss.
  • Lowe D.G., (2004), Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, International Journal of Computer Vision, 60(2), 91-110.
  • Lucieer A., de Jong S.M., Turner D., (2014), Mapping landslide displacements using Structure from Motion (SfM) and image correlation of multi-temporal UAV photography, Prog Phys Geog, 38(1), 97-116.
  • Maas H.G., Casassa G., Schneider D., Schwalbe E., Wendt A., (2010), Photogrammetric determination of spatio-temporal velocity fields at Glaciar San Rafael in the Northern Patagonian Icefield, The Cryosphere Discussions, 4(4), 2415-2432.
  • Margottini C., Canuti P., Sassa K., (2013), Landslide Science and Practice Volume 2: Early Warning, Instrumentation and Monitoring. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 685ss.
  • Messerli A., Grinsted A., (2015), Image georectification and feature tracking toolbox: ImGRAFT, Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems, 4(1), 23-34.
  • Niethammer U., James M.R., Rothmund S., Travelletti J., Joswig M., (2012), UAV-based remote sensing of the Super-Sauze landslide: Evaluation and results, Eng Geol, 128, 2-11. R Core Team, (2016), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, https://www.r-project.org/, [Erişim 21 Haziran 2019].
  • Ressl C., Brockmann H., Mandlburger G., Pfeifer N., (2016), Dense Image Matching vs. Airborne Laser Scanning – Comparision of two methods for deriving terrain models, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation, 2016(2), 57-73.
  • Sanlioglu I., Zeybek M., Karauguz G., (2013), Photogrammetric Survey and 3d Modeling of Ivriz Rock Relief in Late Hittite Era, Mediterr Archaeol Ar, 13(2), 147-157.
  • Sanlioglu I., Zeybek M., Yigit C.O., (2016), Landslide Monitoring with GNSS-PPP on Steep-Slope and Forestry Area: Taşkent Landslide, 2nd International Conference on Engineering and Natural Sciences (ICENS 2016), 24-28 May, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina.
  • Scaioni M., Longoni L., Melillo V., Papini M., (2014), Remote Sensing for Landslide Investigations: An Overview of Recent Achievements and Perspectives, Remote Sensing, 10.3390/rs60x000x, ss.53.
  • Scaioni M., (2015), Modern Technologies for Landslide Monitoring and Prediction. Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg, 249ss.
  • Scambos T.A., Dutkiewicz M.J., Wilson J.C., Bindschadler R.A., (1992), Application of Image Cross-Correlation to the Measurement of Glacier Velocity Using Satellite Image Data, Remote Sens Environ, 42(3), 177-186.
  • Singh R., Bartlett D., (2018), Natural Hazards: Earthquakes, Volcanoes, and Landslides. CRC Press, 506ss.
  • Snavely K.N., (2008), Scene reconstruction and visualization from internet photo collections, PhD Thesis, University of Washington, https://www.cs.cornell.edu/~snavely/publications/thesis/thesis.pdf, [Erişim 21 Haziran 2019].
  • Turner D., Lucieer A., de Jong S.M., (2015), Time Series Analysis of Landslide Dynamics Using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Remote Sens, 7(2), 1736-1757.
  • Türk T., (2018), Determination of mass movements in slow-motion landslides by the Cosi-Corr method, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 9(1), 325-336.
  • van Westen C.J., Castellanos E., Kuriakose S.L., (2008), Spatial data for landslide susceptibility, hazard, and vulnerability assessment: An overview, Eng Geol, 102(3-4), 112-131.
  • Zeybek M., Şanlıoğlu İ., (2013), Heyelanların izlenmesinde yersel lazer tarama tekniklerinin kullanılması üzerine araştırmalar, Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Teknik Sempozyumu (TUFUAB’2013), 23-25 Mayıs, KTÜ, Trabzon.
  • Zeybek M., Şanlıoğlu İ., Genç A., (2015), Yüksek Çözünürlüklü Yersel Lazer Tarama Verilerinin Filtrelenmesi ve Filtrelemelerin Heyelan İzlemeye Etkisi, Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 1(1-2), 11-20.
  • Zeybek M., (2017), Yüksek Çözünürlüklü Topoğrafik Veriler Yardımıyla Heyelanların İzlenmesi, Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya, 169ss.
  • Zeybek M., Şanlıoğlu İ., (2018), Landslide Monitoring and Assessment for Highway Retainingwall: The Case Study of Taşkent(Turkey) Landslide, ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-3/W4, 603-608, 10.5194/isprs-archives-xlii-3-w4-603-2018.
  • Zeybek M., Şanlıoğlu İ., (2019), Point cloud filtering on UAV based point cloud, Measurement, 133, 99-111.
  • Zhang Z.L., Li J., Guo Y.L., Lid X., Lin Y.B., Xiao G.B., Wang C., (2019), Robust procedural model fitting with a new geometric similarity estimator, Pattern Recognition, 85, 120-131.
There are 44 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Research Articles
Authors

Mustafa Zeybek 0000-0001-8640-1443

İsmail Şanlıoğlu 0000-0002-3093-335X

Publication Date July 31, 2019
Submission Date February 24, 2019
Acceptance Date June 21, 2019
Published in Issue Year 2019Volume: 5 Issue: 2

Cite

APA Zeybek, M., & Şanlıoğlu, İ. (2019). Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Doğal Afetler Ve Çevre Dergisi, 5(2), 350-367. https://doi.org/10.21324/dacd.531719
AMA Zeybek M, Şanlıoğlu İ. Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. J Nat Haz Environ. July 2019;5(2):350-367. doi:10.21324/dacd.531719
Chicago Zeybek, Mustafa, and İsmail Şanlıoğlu. “Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma”. Doğal Afetler Ve Çevre Dergisi 5, no. 2 (July 2019): 350-67. https://doi.org/10.21324/dacd.531719.
EndNote Zeybek M, Şanlıoğlu İ (July 1, 2019) Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi 5 2 350–367.
IEEE M. Zeybek and İ. Şanlıoğlu, “Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma”, J Nat Haz Environ, vol. 5, no. 2, pp. 350–367, 2019, doi: 10.21324/dacd.531719.
ISNAD Zeybek, Mustafa - Şanlıoğlu, İsmail. “Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma”. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi 5/2 (July 2019), 350-367. https://doi.org/10.21324/dacd.531719.
JAMA Zeybek M, Şanlıoğlu İ. Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. J Nat Haz Environ. 2019;5:350–367.
MLA Zeybek, Mustafa and İsmail Şanlıoğlu. “Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma”. Doğal Afetler Ve Çevre Dergisi, vol. 5, no. 2, 2019, pp. 350-67, doi:10.21324/dacd.531719.
Vancouver Zeybek M, Şanlıoğlu İ. Topoğrafik Yüzey Değişimlerinin Görüntü İşleme Teknikleriyle Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. J Nat Haz Environ. 2019;5(2):350-67.