Bu çalışma, topoğrafik yüzeylerde
meydana gelen hareketlerin izlenmesinde İnsansız Hava Aracı (İHA) kullanımını
sunmaktadır. Çalışmada farklı zamanlarda elde edilen görüntülerde komşuluk ve korelasyon
ilişkileriyle yüzey hareketlerinin ortaya çıkarılması amaçlanmaktadır. Son
yılların en yeni ve etkili ölçme teknolojisi hiç şüphesiz İHA’dır. İHA
görüntüleri, santimetre hassasiyette çözüm üretebilen Küresel Konumlandırma Uydu
Sistemleri (GNSS) ile birlikte kullanılarak yüzey hareketlerinin tespit
edilmesi için değerlendirilmiştir. Bu çalışma kapsamında belirli zaman
aralığında elde edilen verilerdeki özel detaylar otomatik çıkarılarak
görüntülerdeki topoğrafik yüzeyin farklı sebeplerle oluşan değişimleri
gözlemlenmiştir. Aynı koordinat sistemine sahip farklı zamanlarda elde edilen
ortomozaikler arasındaki benzerlik ve farklılıklardan yararlanarak görüntüler
üzerindeki topoğrafik yüzey özellikleri incelenebilmektedir. Çalışma bölgesi
olarak heyelan vakalarının yoğun olarak görüldüğü Taşkent (Konya) ilçesi seçilmiştir.
İHA görüntülerinden elde edilen ortomozaik ve sayısal arazi modeli verileri,
yüzey hareketlerinin yatay ve düşey yönde tespit edilmesinde kullanılmıştır. Planimetrik
olarak 0.005 m/gün hızda yer değiştirmeler, düşeyde ise ortalama 0.004m/gün
hareketler tespit edilmiştir.
This study presents the use of Unmanned Aerial
Vehicle (UAV) for monitoring movements on topographic surfaces. In the study,
it is aimed to reveal surface movements with neighbouring and correlation
relations in the images obtained at different times. The latest and most
effective measuring technology of recent years is undoubtedly UAV. UAV images
were used together with Global Navigation Satellite System (GNSS), which can
produce solutions with centimetre accuracy to evaluate surface movements.
Within the scope of this study, the individual details which are extracted
automatically on the images obtained at certain time intervals, changes caused
by various reasons on the topographic surface, were observed. By using the
similarities and differences between orthomosaics obtained at different times
with the same coordinate system, topographic surface properties on the images
can be examined. Taşkent (Konya) province where landslide cases are seen as
intense in the study area was selected. The orthomosaic and digital terrain
model data obtained by UAV images were used to determine the horizontal and
vertical direction of the surface movements. Planimetric displacements at 0.005
m/day and 0.004 m/day movements at vertical were determined.
Landslide Monitoring Orthomosaic Unmanned Aerial Vehicle Image Matching Digital Terrain Model
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | July 31, 2019 |
Submission Date | February 24, 2019 |
Acceptance Date | June 21, 2019 |
Published in Issue | Year 2019Volume: 5 Issue: 2 |
This journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.